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| 1. | 智能的本质是递归 | 刘逸川 | |
| 2. | 从文本分类来看图卷积神经网络 | 机器人小z | |
| 3. | 智力的脑基础 | 脑科学林思恩 | |
| 4. | 智能设计 v3.0 | shadow | |
| 5. | 图网络的开疆拓土——如何在非图结构数据上应用GNN | 张章 | |
| 6. | 认知神经科学如何启发人工智能研究？ | 11月23日线下讲座 | 集智科学家 | |
| 7. | 另类图灵测试：人机交互中的大脑 | 脑科学林思恩 | |
| 8. | 低调与伟大：写在巨大神经元（Giant Neuron）发现之际 | 脑科学林思恩 | |
| 9. | 1+1>2＝群体智慧： 10个有关群体智慧的启示 | 脑科学林思恩 | |
| 10. | 智能与人工智能的焦点：探索大脑信息加工的本体 | 脑科学林思恩 | |
更新于 14 分钟前
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| 2021-03-17 | 智能的本质是递归 | 刘逸川 | |
| 2021-03-17 | 从文本分类来看图卷积神经网络 | 机器人小z | |
| 2021-03-17 | 智力的脑基础 | 脑科学林思恩 | |
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| 2021-03-17 | 智能与人工智能的焦点：探索大脑信息加工的本体 | 脑科学林思恩 | |
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